AI Day für Mitarbeiter im Jahr 2026: Programm und Workshop

Corporate AI Day: So sammeln Sie Anwendungsfälle, teilen Teilnehmer nach Niveau ein, führen sichere Workshops durch und verfolgen Ideen nach der Veranstaltung weiter.

AI Day für Mitarbeiter ist ein interner Praxistag mit künstlicher Intelligenz. Anhand der Aufgaben ihrer eigenen Abteilungen arbeiten die Mitarbeiter mit zugelassenen Werkzeugen. Am Ende des Tages verfügt das Unternehmen über Aufgabenkarten, Verantwortliche und Prüfregeln; allgemeine Vorträge allein reichen dafür nicht aus.

Wir bei Aventura beginnen die Vorbereitung mit dem Arbeitskontext. HR und das Schulungsteam sind für das Publikum verantwortlich, die digitale Transformation für Anwendungsfälle und Werkzeuge, Informationssicherheit und Juristen für die Grenzen der Datenverarbeitung. Anschließend verbinden wir Inhalte, Bühne, Workshops, Demozonen und technischen Plan zu einem einzigen Szenario.

Warum braucht ein Unternehmen einen eigenen AI Day?

Ein AI Day ist dann sinnvoll, wenn Mitarbeiter bereits KI-Tools ausprobieren, aber unkoordiniert vorgehen. Manche wissen nicht, wo sie anfangen sollen. Andere laden unnötige Daten in die Dienste hoch oder vertrauen der ersten Antwort. Ein eigener Tag stimmt grundlegende Begriffe und Regeln ab, zeigt die Grenzen zulässiger Anwendung und verwandelt Interesse in mehrere überprüfbare Arbeitsaufgaben.

Der Tag hat drei Aufgaben: die Möglichkeiten und Grenzen der Technologie zu erklären, Techniken an erlaubten Materialien zu üben und Initiativen für die weitere Prüfung auszuwählen.

Ein AI Day ersetzt keine Unternehmensrichtlinie, kein Training zur Informationssicherheit und kein langfristiges Programm zur Kompetenzentwicklung. Er gibt einen gemeinsamen Start und hilft, den Unterschied zwischen einer beeindruckenden Demo und einem nützlichen Szenario zu erkennen. Für ein komplexes Unternehmen gestalten wir ihn nach der Logik einer Geschäftsveranstaltung: Ziel, Zielgruppe, Content-Verantwortliche, Teilnehmerweg und festgehaltenes Ergebnis.

Das ähnlichste Format auf der Website ist der Innovationstag im Unternehmen. Der Unterschied besteht darin, dass der AI Day einen eigenen Rahmen für Daten, Antwortprüfung, Urheberschaft und menschliche Kontrolle erfordert.

Ergebnis des Tages: Cases, Fähigkeiten und Lösungen

Nach der Veranstaltung sollte für jedes ausgewählte Szenario ein nächster Schritt feststehen. Der Teilnehmer kann ein erlaubtes Tool auswählen, eine Anfrage formulieren, die Antwort prüfen und erkennen, wann eine Aufgabe einen Experten erfordert. Die Abteilung erhält eine Aufgabenkarte mit Verantwortlichem und Nutzenkriterium. Das Unternehmen erhält eine Liste offener Fragen, die durch Richtlinien, Schulungen oder ein Pilotprojekt geklärt werden müssen.

Wir haben nicht das Ziel, „alle mit künstlicher Intelligenz zu begeistern“. Emotion hilft, die Aufmerksamkeit zu halten, ist aber am nächsten Arbeitstag schwer nutzbar. Die beobachtbaren Ergebnisse sind konkreter:

• der Mitarbeiter unterscheidet offene, interne und vertrauliche Daten;
• er weiß, welche Dienste das Unternehmen für Arbeitsaufgaben erlaubt;
• er prüft Fakten, Berechnungen, Quellen und Einschränkungen der Antwort;
• er kann die Aufgabe beschreiben, bevor er das Tool wählt;
• er hält das erwartete Ergebnis und die Prüfmethode fest;
• er übergibt einen vielversprechenden Case an den Prozessverantwortlichen.

Das NIST-Rahmenwerk für das Risikomanagement künstlicher Intelligenz (NIST AI RMF) schlägt vier Funktionen vor: Govern, Map, Measure und Manage. Für das Tagesprogramm übersetzen wir sie in vier Fragen: Wer legt die Regeln fest, wo wird das System eingesetzt, wie wird das Ergebnis geprüft und wer entscheidet über die weitere Verwendung.

Statt eines öffentlichen Rankings der Teilnehmer bewerten wir die Qualität der Aufgabenkarte und die Klarheit der Prüfung. Ein erfahrener Nutzer kennt möglicherweise die Prozessgrenzen nicht, während ein Neuling die eigentliche Arbeitsaufgabe gut versteht.

Wie sammelt man Arbeits-Cases vor dem Event?

Vor der Programmentwicklung sammeln wir von den Abteilungen kurze Aufgabenkarten. In dem Formular beschreiben sie die aufwendige Aktion, benötigte Daten, ein akzeptables Ergebnis und die Person, die die Antwort prüft. Nach der ersten Auswahl wählen die Spezialisten den Weg: offene Demonstration, geschützte Umgebung oder Ablehnung mit schriftlicher Begründung.

Die Arbeitskarte des Cases enthält:

1. Kontext und Prozessverantwortlichen.
2. Die konkrete Handlung des Mitarbeiters heute.
3. Eingabedaten und deren Zugriffsniveau.
4. Das gewünschte Ergebnis ohne Zusage der Automatisierung.
5. Qualitätsprüfkriterien.
6. Einen Fehler, der spürbaren Schaden verursacht.
7. Die erlaubte Umgebung für die Übung.
8. Den nächsten Schritt nach dem Event.

Für die Bühne wählen wir Cases, die für mehrere Funktionen verständlich sind. Für das Labor eignen sich enge Aufgaben einer einzelnen Abteilung. Beispielsweise kann eine allgemeine Analyse die Struktur eines Dokuments anhand synthetischer Daten zeigen, während ein geschlossener Pilot mit echten Materialien später in einer genehmigten Umgebung stattfindet.

Separat prüfen wir, ob die Aufgabe nicht ein bereits bestehendes Projekt wiederholt. Der Corporate Demo Day hilft, reife Initiativen zu vergleichen, während der AI Day zunächst grundlegende Fähigkeiten und Regeln angleicht. Diese Formate lassen sich verbinden: Starke Karten vom AI Day gehen nach Prüfung zum Demo Day über.

Programm AI Day für einen Tag

Das eintägige Programm bewegt sich von der allgemeinen Regel zur eigenständigen Praxis. Am Morgen erhalten die Teilnehmer einen gemeinsamen Kontext und sehen die Analyse einer realen Aufgabe. Danach verteilen sie sich auf verschiedene Routen, arbeiten in kleinen Gruppen und kehren mit Entscheidungskarten zurück. Das Finale dient der Auswahl der nächsten Schritte und nicht dem Wettbewerb schöner Präsentationen.

Das Programmbeispiel wird an Funktionen, Schichten, Städte und den Zugang zu Werkzeugen angepasst:

Vorträge nehmen einen begrenzten Teil des Tages ein. Selbst ein starker Experte kann einem einzigen Publikum nicht gleichermaßen nützliche Tiefe bieten. Die Praxis beginnt mit einer einfachen Aufgabe, und dann wählt der Teilnehmer eine Erweiterung: Genauigkeit des Kontexts, Überprüfung der Quellen, Arbeit mit mehreren Varianten oder Gestaltung menschlicher Kontrolle.

Für ein großes Publikum eignen sich die Mechaniken von Konferenz, Forum oder Seminar: die gemeinsame Bühne gibt den Rahmen vor, während parallele Räume Tiefe bieten. Übergänge, Kapazität und Zugriffszeit auf die Ausrüstung müssen ebenso sorgfältig berücksichtigt werden wie der Inhalt.

Drei Routen für unterschiedliche Vorbereitungsniveaus

Ein einheitlicher Workshop teilt den Saal fast immer in diejenigen, die sich langweilen, und diejenigen, für die es schwierig ist. Wir bieten drei Routen an: eine Basisroute für diejenigen, die zum ersten Mal eine Arbeitsaufgabe mit KI lösen, eine angewandte Route für regelmäßige Nutzer und eine Projektroute für Prozessverantwortliche. Alle Routen haben gemeinsame Sicherheits- und Überprüfungsregeln, aber Aufgaben, Tempo und erwartete Ergebnisse unterscheiden sich.

Die Route wählt der Teilnehmer selbst oder der Gruppenleiter vor der Veranstaltung. Der Wechsel zwischen den Strömen sollte möglich bleiben. Wenn die Basisgruppe schneller vorankommt, gibt der Moderator ein zusätzliches Beispiel. Wenn der Projektstrom auf eine Rechts- oder Sicherheitsfrage stößt, hält der Experte sie fest und erfindet keine Antwort auf der Bühne.

GOV.UK verbindet im Leitfaden zur Entwicklung von KI-Kompetenzen für Arbeitgeber das Lernen mit den tatsächlichen Aufgaben der Rolle und empfiehlt zu zeigen, wann das Werkzeug nicht angewendet werden darf. Dort wird auch ein modularer Ansatz und verschiedene Beteiligungsmöglichkeiten beschrieben. Für den AI Day ist diese Logik nützlicher als ein allgemeiner Workshop für das gesamte Unternehmen.

Wie führt man einen Workshop ohne Datenleck durch?

Ein sicherer Workshop basiert auf einer im Voraus freigegebenen Umgebung und vorbereiteten Materialien. Die Teilnehmer müssen nicht vor Ort entscheiden, ob sie einen Vertrag, eine Kundendatenbank, ein Personaldokument oder einen internen Bericht hochladen dürfen. Die Organisatoren stimmen vor der Veranstaltung Dienste, Konten, Datensätze, Regeln für die Bildschirmaufzeichnung und das Vorgehen bei Fragen an den Spezialisten ab.

Wir unterteilen die Materialien in vier Stufen:

1. Offene Daten, die bereits rechtmäßig veröffentlicht wurden.
2. Synthetische Beispiele, die speziell für die Übung erstellt wurden.
3. Anonymisierte Übungsdatensätze nach Prüfung durch den Dateneigentümer.
4. Echte Arbeitsdaten nur in einer genehmigten, geschützten Umgebung und nicht in einem öffentlichen Workshop.

Das Bundesgesetz N 152-FZ verbindet die Verarbeitung personenbezogener Daten mit konkreten und im Voraus festgelegten Zwecken. Der Datenbestand muss diesen Zwecken entsprechen. Die Durchführung eines AI Day selbst schafft keine separate Grundlage für die Erhebung zusätzlicher Informationen über Mitarbeiter oder Kunden. Für Anmeldeformulare, Diagnosebögen und Aufgabenkarten müssen Zugriff und Speicherdauer entsprechend dem Verarbeitungszweck separat festgelegt werden.

Das OWASP GenAI Security Project beschreibt Risikoklassen für Anwendungen auf großen Sprachmodellen, einschließlich der Einschleusung schädlicher Anweisungen in Anfragen (Prompt Injection) und der Offenlegung sensibler Informationen. Bei der Veranstaltung machen wir daraus keine technische Vorlesung für alle. Es reicht, praxisnahe Situationen zu zeigen: eine verdächtige Anweisung in einer Datei, eine Anfrage nach vertraulichen Daten, eine überzeugende Antwort ohne Quellenangabe und den Versuch, ein Ergebnis ungeprüft zu verwenden.

NIST empfiehlt, den Anwendungskontext, Einschränkungen, Feedback und Maßnahmen zum Risikomanagement zu dokumentieren. Daher erhält jedes Labor ein einfaches Protokoll: was eingegeben wurde, was herauskam, wie geprüft wurde, was unklar blieb und wer für den nächsten Schritt verantwortlich ist.

Der benachbarte Artikel über den Tag der Cybersicherheit für Mitarbeiter hilft, die allgemeine Veranstaltungspraxis von den verbindlichen Informationssicherheitsregeln zu trennen. Die Richtlinie wird vom Prozessverantwortlichen genehmigt. Das Organisationsteam macht sie im Teilnehmerweg verständlich.

Rollen des Teams und Vorbereitung der Sprecher

Vor dem endgültigen Drehbuch benennen wir die Verantwortlichen für das Tagesziel, die Schulung, Sicherheit, Recht und Produktion. Die Führungskraft gibt dem AI Day den Sinn. Experten sind für die Regeln in ihrem Bereich verantwortlich, und der Moderator hält das Gespräch im Rahmen überprüfbarer Aufgaben. Das Organisationsteam verbindet das Programm mit dem Veranstaltungsort, der Registrierung, der Ausstattung, den Zugängen und der Reserve.

Wir weisen die Rollen vor dem endgültigen Drehbuch zu:

• Der Auftraggeber bestätigt Ziel, Zielgruppe und Ergebnis der Veranstaltung;
• Das Team für Lernen und Entwicklung (L&D) oder HR sammelt das Profil der Teilnehmer und Lernpfade;
• Die digitale Transformation führt den Trichter der Fälle;
• Die Informationssicherheit stimmt Tools und Daten ab;
• Der Jurist prüft anwendbare Einschränkungen und Formulierungen;
• Die Prozessverantwortlichen bereiten Arbeitsaufgaben vor;
• Sprecher und Moderatoren durchlaufen eine redaktionelle Vorbereitung;
• Der Moderator steuert Fragen, Zeit und die Grenzen von Versprechen;
• Das technische Team bereitet Konten, Netzwerk, Bildschirme und Reserve vor;
• Koordinatoren unterstützen die Abläufe und halten Fragen fest.

Dem Sprecher werden eine Frage, einige Thesen und ein konkretes Ende vorgegeben. Die Demonstration wird mit denselben Zugriffsrechten und Daten geprobt, die am Veranstaltungsort verwendet werden. Ist der Dienst nicht verfügbar, hat der Moderator eine Aufzeichnung des freigegebenen Szenarios, Screenshots der wichtigsten Schritte und eine Aufgabe, die die Gruppe ohne Verbindung bearbeiten kann.

Demo-Zone und Labore der Abteilungen

In der Demo-Zone zeigen die Abteilungen Arbeitsszenarien und erklären sofort, wie sie das Ergebnis überprüfen. Jeder Stand hat eine Aufgabe, freigegebene Daten, den Autor des Ansatzes, eine Prüfmethode und eine bekannte Einschränkung. Der Besucher muss in wenigen Minuten verstehen, wem das Szenario nützt und was für die Überprüfung in seiner Abteilung erforderlich ist.

Geeignete Stationen:

• Arbeiten mit einem langen offenen Dokument und Überprüfung von Links;
• Erstellung mehrerer Varianten der Nachrichtenstruktur;
• Klassifizierung synthetischer Anfragen nach vorgegebenen Kriterien;
• Suche nach Widersprüchen im Trainingssatz;
• Erstellung eines Entwurfs einer Anleitung mit obligatorischer Expertenprüfung;
• Analyse einer fehlerhaften Antwort und Wiederherstellung der Prüfkette.

Meisterkurse und praktische Stationen erfordern eine einheitliche Anleitung für die Moderatoren. Wir beschreiben den Einstieg, die Aktion, das erwartete Ergebnis, die Einschränkung und die Art, dem Teilnehmer zu helfen. Die Station darf keine Arbeitsdaten im persönlichen Konto des Moderators sammeln oder den Verlauf ohne abgestimmte Grundlage speichern.

Den Austausch zwischen den Abteilungen bauen wir um die Aufgabe herum auf. Der Teilnehmer markiert Vorschläge, die er besprechen möchte, und erhält den Kontakt des Eigentümers. Auf der gemeinsamen Tafel ist für jeden Vorschlag der Status angegeben: Idee, prüfungsbedürftig, bereit für einen Prototyp oder mit Begründung gestoppt.

Wie überprüft man Veranstaltungsort und Technik?

Vor dem AI Day für Mitarbeiter wiederholen wir den gesamten Teilnehmerweg von der Einladung bis zum Absenden der Aufgabenkarte. Zuerst überprüfen wir Konten, Zugriff und Netzwerk, dann Ausstattung, Navigation und Verbindung zwischen den Räumen. Am Ende durchläuft das Team ein Backup-Szenario für den Fall eines Ausfalls, damit die Moderatoren den Ablauf ohne Improvisation kennen.

Checkliste für den Probelauf:

1. Einladung und Programm auf dem Handy öffnen.
2. Mit einem Test-Teilnehmerkonto anmelden.
3. Zugriff nur auf erlaubte Dienste prüfen.
4. Jede Übung mit Testdaten starten.
5. Netzwerkausfall und Nichtverfügbarkeit eines Tools simulieren.
6. Anfrage und Antwort ohne persönliche Informationen auf dem Bildschirm anzeigen.
7. Eine Frage aus dem Saal und aus dem Remote-Stream senden.
8. Untertitel, Kontrast, Navigation und die Möglichkeit zum Pausieren überprüfen.
9. Übergänge zwischen den Räumen mit einer echten Gruppe durchgehen.
10. Einsammeln der Karten und Zugriffsrechte nach der Veranstaltung prüfen.

Für Remote-Mitarbeiter wird ein separater digitaler Raum benötigt, nicht eine Kamera am Ende des Saals. Das W3C betrachtet in einem Entwurf für barrierefreie Remote-Meetings Plattform, Materialien, Ton, Video und Teilnahme als ein einheitliches System. Wenn der Saal in Kleingruppen arbeitet, erhält das Remote-Publikum eine gleichwertige Aufgabe und einen eigenen Facilitator.

Bei einem verteilten Publikum kann man auf die Erfahrung mit hybriden und Online-Veranstaltungen zurückgreifen. Der technische Stream-Moderator überwacht Zugang und Fragen, während der Hauptmoderator mit der Bühne arbeitet.

Metriken und Fortsetzung nach dem AI Day

Reichweite und Bewertung des Programms zeigen nur den Eindruck der Teilnehmer. Um die Anwendung zu überprüfen, sind Daten über abgeschlossene Workshops, die Qualität der Aufgabenkarten, abgeschlossene Fragen und Entscheidungen zu Pilotprojekten erforderlich. Diese Indikatoren helfen zu verstehen, ob das allgemeine Interesse in sichere Handlungen übergegangen ist und ob der Prozessverantwortliche Material für die nächste Entscheidung erhalten hat.

Die Indikatoren teilen wir nach Ebenen auf:

Direkt nach der Veranstaltung erhält der Teilnehmer ein Merkblatt mit den erlaubten Werkzeugen, dem Fragenkanal und den Materialien seiner Route. Das Team veröffentlicht Antworten auf allgemeine Fragen nach der Prüfung durch die Verantwortlichen. Nach einer vereinbarten Frist kehren die Fallverantwortlichen zu den Karten zurück und aktualisieren den Status.

UNESCO verbindet die institutionelle Fähigkeit, KI verantwortungsvoll einzuführen, mit Fähigkeiten, Schutzmaßnahmen, Führung und der Überwindung von Daten- und Infrastrukturbarrieren. ILO ergänzt dieses Bild durch kritisches Denken, Kreativität, Ethik und die gemeinsame Arbeit von Mensch und KI. Daher bewertet eine gute Fortsetzung nach der Veranstaltung die Qualität der Lösung, die Verantwortung und die Auswirkungen auf die Arbeit der Menschen und nicht nur die neue Funktion des Dienstes.

Wenn die besten Ideen eine tiefgreifende gemeinsame Entwicklung erfordern, können sie in einen Unternehmens-Hackathon überführt werden. Der AI Day liefert einheitliche Regeln für die Aufgabenbeschreibung und eine erste Auswahl. Der Hackathon wird später benötigt, wenn Aufgabe, Team, Daten und Kriterien des Pilotprojekts bereits definiert sind.

Brief und Kostenvoranschlag

Vor der Erstellung des Kostenvoranschlags stimmen Auftraggeber und Organisator die Ausgangsbedingungen ab. Im Brief halten wir das Ziel und die Zusammensetzung des Publikums fest. Danach: Vorbereitungsniveau, erlaubte Tools, Regeln für den Datenzugriff, Experten und das erwartete Ergebnis. Ohne diesen Rahmen vergleicht der Kostenvoranschlag nur die Anzahl der Bildschirme und Moderatoren, nicht aber die Qualität der Übung.

Zu Beginn werden Antworten benötigt:

• Wer ist der Auftraggeber und wer entscheidet über die Cases?
• Welche Rollen und Städte sind beteiligt?
• Was nutzen die Mitarbeiter bereits?
• Welche Dienste und Konten sind erlaubt?
• Welche Daten sind in den Übungen zulässig?
• Wer genehmigt Sicherheit, Recht und Inhalt?
• Werden parallele Routen und Hybrid benötigt?
• Wie viele Labore und Moderatoren werden benötigt?
• Wie werden die Case-Karten gesammelt?
• Was geschieht mit ihnen nach der Veranstaltung?

Im Kostenvoranschlag zeigen wir getrennt Konzept, Drehbuch, Redaktion der Speaker und Entwicklung der Aufgaben. Im Produktionsblock berechnen wir Location und Bühnentechnik. In einen weiteren Block fallen Netzwerk, Personal, Gestaltung, Registrierung und Reserve. Variable Posten hängen von der Anzahl der Streams, Stationen, Städte und Teilnehmer ab.

Wenn ein Unternehmen einen praktischen Tag mit messbarem Arbeitsergebnis benötigt, können wir bei Aventura Inhalte, Abläufe und Produktion in einem Projekt bündeln. Fordern Sie ein Angebot über das Formular an, um die Aufgaben der Abteilungen, Datenrichtlinien und das Teilnahmeformat zu besprechen.

Quellen

• NIST: AI Risk Management Framework
• UNESCO: AI for the Public Sector
• GOV.UK: What works for AI upskilling - employer guide
• International Labour Organization: Core skills in the age of artificial intelligence
• 152-FZ, Artikel 5: Grundsätze der Verarbeitung personenbezogener Daten
• 152-FZ, Artikel 6: Bedingungen für die Verarbeitung personenbezogener Daten

• OWASP GenAI Security Project: LLM Top 10
• W3C: Accessibility of Remote Meetings