AI Day pour les collaborateurs en 2026 : programme et atelier pratique

Journée IA d'entreprise : comment rassembler des cas pratiques, répartir les participants par niveau, organiser des ateliers en toute sécurité et prolonger les idées après l'événement.

La journée AI Day pour les collaborateurs est une journée interne de pratique avec l'intelligence artificielle. Sur les tâches de leurs départements, les collaborateurs travaillent avec les outils autorisés. À la fin de la journée, l'entreprise dispose de fiches de tâches, de responsables et de règles de contrôle ; de simples conférences générales ne suffisent pas.

Chez Aventura, nous commençons la préparation par le contexte de travail. Les RH et l'équipe de formation sont responsables de l'audience, la transformation numérique des cas pratiques et des outils, la sécurité de l'information et les juristes des limites du traitement des données. Ensuite, nous combinons le contenu, la scène, les ateliers, les zones de démonstration et le plan technique en un seul scénario.

Pourquoi une entreprise a-t-elle besoin d'un AI Day dédié ?

AI Day est nécessaire lorsque les employés essaient déjà des outils d'intelligence artificielle, mais agissent de manière dispersée. Certains ne savent pas par où commencer. D'autres téléchargent des données inutiles dans les services ou font confiance à la première réponse. La journée dédiée permet d'harmoniser les termes et règles de base, de montrer les limites d'utilisation autorisée et de transformer l'intérêt en plusieurs tâches de travail vérifiables.

La journée a trois objectifs : expliquer les possibilités et les limites de la technologie, mettre en pratique les techniques sur des supports autorisés et sélectionner des initiatives pour une validation ultérieure.

AI Day ne remplace pas la politique d'entreprise, la formation à la sécurité de l'information ou un long programme de développement des compétences. Il donne un point de départ commun et aide à voir la différence entre une démonstration spectaculaire et un scénario utile. Pour une entreprise complexe, nous le construisons selon la logique d'un événement d'entreprise : objectif, public, propriétaires du contenu, parcours du participant et résultat consigné.

Le format le plus proche sur le site est la journée de l'innovation en entreprise. La différence est que AI Day exige un cadre distinct pour les données, la vérification des réponses, la paternité et le contrôle humain.

Résultat de la journée : cas pratiques, compétences et solutions

Après l'événement, chaque scénario sélectionné doit avoir une prochaine étape. Le participant sait choisir un outil autorisé, formuler une demande, vérifier la réponse et comprendre quand la tâche nécessite un expert. Le service reçoit une fiche de tâche avec le propriétaire et le critère d'utilité. L'entreprise obtient une liste de questions à traiter par une politique, une formation ou un projet pilote.

Nous ne visons pas à « inspirer tout le monde avec l'intelligence artificielle ». L'émotion aide à retenir l'attention, mais elle est difficile à utiliser le jour ouvrable suivant. Les résultats observables sont plus concrets :

• l'employé distingue les données ouvertes, internes et confidentielles ;
• sait quels services l'entreprise autorise pour les tâches professionnelles ;
• vérifie les faits, les calculs, les références et les limites de la réponse ;
• sait décrire la tâche avant de choisir l'outil ;
• consigne le résultat attendu et la méthode de vérification ;
• transmet le cas prometteur au propriétaire du processus.

Le cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST (NIST AI RMF) propose quatre fonctions : Govern, Map, Measure et Manage. Pour le programme de la journée, nous les traduisons en quatre questions : qui établit les règles, où le système est appliqué, comment vérifier le résultat et qui prend la décision sur l'utilisation ultérieure.

Au lieu d'un classement public des participants, nous évaluons la qualité de la fiche et la clarté de la vérification. Un utilisateur expérimenté peut ne pas connaître les limites du processus, tandis qu'un débutant peut bien comprendre la tâche de travail elle-même.

Comment rassembler des études de cas avant l'événement ?

Avant de développer le programme, nous collectons auprès des départements de courtes fiches de tâches. Le formulaire décrit l'action coûteuse, les données nécessaires, le résultat acceptable et la personne qui vérifiera la réponse. Après une première sélection, les spécialistes choisissent l'itinéraire : démonstration ouverte, environnement protégé ou refus avec explication écrite de la raison.

La fiche de cas pratique contient :

1. Le contexte et le propriétaire du processus.
2. L'action concrète de l'employé aujourd'hui.
3. Les données d'entrée et leur niveau d'accès.
4. Le résultat souhaité sans promesse d'automatisation.
5. Les critères de contrôle qualité.
6. L'erreur qui causerait un préjudice notable.
7. L'environnement autorisé pour l'atelier.
8. La prochaine étape après l'événement.

Pour la scène, nous choisissons des cas compréhensibles par plusieurs fonctions. Pour le laboratoire, des tâches étroites d'un seul département conviennent. Par exemple, une démonstration générale peut montrer la structure d'un document sur des données synthétiques, tandis qu'un pilote fermé avec des matériaux réels aura lieu plus tard dans un environnement approuvé.

Nous vérifions également si la tâche ne reproduit pas un projet existant. La Journée démo d'entreprise permet de comparer les initiatives matures, tandis que l'AI Day commence par aligner les compétences de base et les règles. Ces formats peuvent être liés : les bonnes fiches de l'AI Day passent à la journée démo après vérification.

Programme AI Day sur une journée

La journée commence par une règle générale pour aller vers une pratique autonome. Le matin, les participants reçoivent un contexte commun et voient l'analyse d'un cas réel. Ensuite, ils se répartissent selon des parcours, travaillent en petits groupes et reviennent avec des fiches de solutions. La séance finale sert à sélectionner les prochaines étapes, et non à organiser un concours de belles présentations.

L'exemple de programme est adapté aux fonctions, aux équipes, aux villes et à l'accès aux outils :

Les conférences occupent une partie limitée de la journée. Même un expert de haut niveau ne peut offrir à un auditoire une profondeur également utile pour tous. La pratique commence par une tâche simple, puis le participant choisit une complexification : précision du contexte, vérification des sources, travail sur plusieurs variantes ou conception d'un contrôle humain.

Pour un large public, les mécanismes de conférence, forum ou séminaire sont adaptés : la scène principale fixe le cadre, tandis que les salles parallèles apportent la profondeur. Les déplacements, la capacité et le temps d'accès aux équipements doivent être pris en compte avec autant d'attention que le contenu.

Trois parcours pour différents niveaux de préparation

Un atelier unique divise presque toujours la salle entre ceux qui s'ennuient et ceux qui ont des difficultés. Nous proposons trois parcours : basique pour ceux qui résolvent pour la première fois une tâche professionnelle avec l'IA, appliqué pour l'utilisateur régulier et projet pour les responsables de processus. Tous les parcours partagent des règles communes de sécurité et de vérification, mais les tâches, le rythme et le résultat attendu diffèrent.

Le parcours est choisi par le participant lui-même ou le responsable du groupe avant l'événement. La possibilité de passer d'un flux à l'autre doit rester ouverte. Si le groupe de base avance plus vite, le facilitateur donne un exemple supplémentaire. Si le flux projet bute sur une question juridique ou de sécurité, l'expert la consigne et n'improvise pas de réponse sur scène.

Le guide GOV.UK sur le développement des compétences en IA pour les employeurs associe la formation aux tâches réelles du poste et conseille de montrer quand l'outil ne doit pas être utilisé. Il décrit également l'approche modulaire et les différentes façons de participer. Pour l'AI Day, cette logique est plus utile qu'un atelier général pour toute l'entreprise.

Comment organiser un atelier sans fuite de données ?

Un atelier sûr repose sur un environnement préalablement autorisé et des supports préparés. Le participant ne doit pas décider sur place s'il peut téléverser un contrat, une base de clients, un document RH ou un rapport interne. Les organisateurs conviennent avant l'événement des services, des comptes, des jeux de données, des règles d'enregistrement d'écran et des modalités de recours à un spécialiste.

Nous répartissons les supports en quatre niveaux :

1. Les données ouvertes, déjà publiées légalement.
2. Des exemples synthétiques, créés spécifiquement pour l'exercice.
3. Des jeux pédagogiques anonymisés après validation par le propriétaire des données.
4. Les données de travail réelles uniquement dans un périmètre sécurisé approuvé et pas dans un atelier de masse.

La loi fédérale n° 152-FZ lie le traitement des données à caractère personnel à des finalités spécifiques et prédéterminées. La composition des données doit correspondre à ces finalités. L'organisation d'un AI Day ne crée pas en soi un fondement distinct pour collecter des informations supplémentaires sur les employés ou les clients. Pour les formulaires d'inscription, de diagnostic et les fiches de tâches, il faut définir séparément l'accès et la durée de conservation selon la finalité du traitement.

Le projet OWASP GenAI Security décrit les classes de risques des applications basées sur les grands modèles de langage, notamment l'injection d'instructions malveillantes dans la requête (prompt injection) et la divulgation d'informations sensibles. Lors de l'événement, ce contenu ne doit pas être transformé en une conférence technique pour tous. Il suffit de montrer des situations de travail : une instruction suspecte dans un fichier, une demande de données confidentielles, une réponse convaincante sans source et une tentative d'utiliser le résultat sans vérification.

Le NIST recommande de documenter le contexte d'utilisation, les limites, les retours d'expérience et les actions de gestion des risques. C'est pourquoi chaque atelier reçoit un protocole simple : ce qui a été saisi, ce qui a été obtenu, comment cela a été vérifié, ce qui reste inconnu et qui est responsable de l'étape suivante.

L'article voisin sur la journée de la cybersécurité pour les collaborateurs aide à distinguer la pratique événementielle générale des règles obligatoires de sécurité de l'information. La politique est approuvée par le propriétaire du processus. L'équipe organisatrice la rend compréhensible dans le parcours du participant.

Rôles de l’équipe et préparation des intervenants

Avant le scénario final, nous désignons les responsables de l’objectif de la journée, de la formation, de la sécurité, du juridique et de la production. Le dirigeant donne le sens de la journée IA. Les experts sont responsables des règles dans leur domaine, et le modérateur maintient la discussion dans le cadre des tâches vérifiables. L’équipe organisationnelle relie le programme au lieu, à l’inscription, à l’équipement, aux accès et au plan de secours.

Nous définissons les rôles avant le scénario final :

• le client valide l’objectif, l’audience et le résultat de l’événement ;
• l’équipe formation et développement (L&D) ou RH recueille le profil des participants et les parcours d’apprentissage ;
• la transformation numérique gère le pipeline des cas d’usage ;
• la sécurité informatique valide les outils et les données ;
• le juriste vérifie les restrictions applicables et les formulations ;
• les responsables de processus préparent les tâches concrètes ;
• les intervenants et facilitateurs suivent une préparation éditoriale ;
• le modérateur gère les questions, le temps et les limites des engagements ;
• l’équipe technique prépare les comptes, le réseau, les écrans et le plan de secours ;
• les coordinateurs aident aux flux et notent les questions.

On donne à l’intervenant une question, quelques points clés et une conclusion précise. La démonstration est répétée avec les mêmes droits d’accès et données que ceux qui seront utilisés sur place. Si le service est indisponible, le présentateur dispose d’un enregistrement du scénario autorisé, de captures d’écran des étapes clés et d’une tâche que le groupe peut analyser hors connexion.

Zone de démonstration et laboratoires des services

Dans la zone de démonstration, les services présentent des scénarios concrets et expliquent immédiatement comment ils vérifient le résultat. Chaque stand a une tâche, des données autorisées, un auteur de l’approche, une méthode de vérification et une limite connue. Le visiteur doit comprendre en quelques minutes à qui le scénario est utile et ce qui sera nécessaire pour le vérifier dans son service.

Stations adaptées :

• travail sur un long document ouvert et vérification des références ;
• préparation de plusieurs variantes de structure d’un message ;
• classification de demandes synthétiques selon des critères définis ;
• recherche de contradictions dans un jeu de données d’apprentissage ;
• création d’un brouillon d’instruction avec validation obligatoire par un expert ;
• analyse d’une réponse erronée et reconstitution de la chaîne de vérification.

Ateliers et stations pratiques exigent la même consigne pour les facilitateurs. Nous décrivons l’entrée, l’action, le résultat attendu, la limite et la manière d’aider le participant. La station ne doit pas collecter de données professionnelles dans le compte personnel du présentateur ni conserver l’historique sans base légale convenue.

Nous structurons les échanges entre services autour d’une tâche. Le participant note les propositions qu’il souhaite discuter et obtient le contact du responsable. Sur un tableau commun, chaque proposition a un statut : idée, à vérifier, prêt pour un prototype ou arrêté avec une raison.

Comment vérifier le lieu et le matériel ?

Avant l'AI Day pour les collaborateurs, nous rejouons le parcours complet du participant, de l'invitation à l'envoi de la carte de tâche. Nous vérifions d'abord les comptes, les accès et le réseau, puis le matériel, la navigation et la communication entre les salles. Enfin, l'équipe suit un scénario de secours en cas de panne, afin que les animateurs connaissent la marche à suivre sans improvisation.

Check-list de répétition :

1. Ouvrir l'invitation et le programme sur le téléphone.
2. Se connecter avec un compte de test participant.
3. Vérifier l'accès uniquement aux services autorisés.
4. Lancer chaque exercice sur des données d'apprentissage.
5. Simuler une panne réseau et l'indisponibilité d'un outil.
6. Afficher la demande et la réponse à l'écran sans informations personnelles.
7. Envoyer une question depuis la salle et le flux à distance.
8. Vérifier les sous-titres, le contraste, la navigation et la possibilité de mettre en pause.
9. Tester les transitions entre les salles avec un groupe réel.
10. Vérifier la collecte des cartes et les droits d'accès après l'événement.

Pour les collaborateurs à distance, il faut une salle numérique séparée, et non une caméra au fond de la salle. Le W3C, dans le projet de guide sur les réunions à distance accessibles, considère la plateforme, les supports, le son, la vidéo et la participation comme un système unique. Si la salle travaille en petits groupes, l'audience à distance reçoit une tâche équivalente et son propre facilitateur.

Pour une audience répartie, on peut s'appuyer sur l'expérience des événements hybrides et en ligne. Le régisseur technique de l'émission surveille les accès et les questions pendant que le modérateur principal s'occupe de la scène.

Métriques et suites après l'AI Day

La portée et l'évaluation du programme ne montrent que l'impression des participants. Pour vérifier l'application, il faut des données sur les ateliers terminés, la qualité des cartes de tâches, les questions fermées et les décisions sur les projets pilotes. Ces indicateurs aident à comprendre si l'intérêt général s'est transformé en actions sûres et si le propriétaire du processus a reçu du matériel pour la décision suivante.

Nous divisons les indicateurs par niveaux :

Immédiatement après l'événement, le participant reçoit un mémo avec les outils autorisés, le canal de questions et les matériaux de son itinéraire. L'équipe publie les réponses aux questions générales après vérification par les propriétaires. Après un délai convenu, les propriétaires des cas reviennent aux cartes et mettent à jour le statut.

L'UNESCO associe la capacité institutionnelle à mettre en œuvre l'IA de manière responsable aux compétences, aux mesures de protection, au leadership et au dépassement des barrières de données et d'infrastructure. L'OIT complète ce tableau avec la pensée critique, la créativité, l'éthique et la collaboration entre l'homme et l'IA. Par conséquent, une bonne suite après l'événement évalue la qualité de la solution, la responsabilité et l'impact sur le travail des personnes, et pas seulement la nouvelle fonctionnalité du service.

Si les meilleures idées nécessitent un développement collaboratif approfondi, elles peuvent être transférées vers un hackathon d'entreprise. L'AI Day fournit des règles communes pour décrire les tâches et une première sélection. Le hackathon est nécessaire plus tard, lorsque la tâche, l'équipe, les données et les critères du projet pilote sont déjà définis.

Brief et devis

Avant le calcul du devis, le client et l'organisateur conviennent des conditions initiales. Le brief précise l'objectif et la composition de l'audience. Ensuite, le niveau de préparation, les outils autorisés, les règles d'accès aux données, les experts et le résultat attendu. Sans ce cadre, le devis compare le nombre d'écrans et d'animateurs, mais pas la qualité de la pratique.

Au départ, il faut des réponses :

• qui est le client et qui prend les décisions concernant les cas ;
• quels rôles et quelles villes participent ;
• quels outils les collaborateurs utilisent déjà ;
• quels services et comptes sont autorisés ;
• quelles données sont acceptables dans les exercices ;
• qui valide la sécurité, le juridique et le contenu ;
• faut-il des parcours parallèles et un format hybride ;
• combien de laboratoires et de facilitateurs sont nécessaires ;
• comment les fiches de cas sont collectées ;
• ce qui leur arrivera après l'événement.

Dans le devis, nous présentons séparément le concept, le scénario, la rédaction des interventions et le développement des exercices. Le bloc production comprend le lieu et l'équipement scénique. Un autre bloc inclut le réseau, le personnel, la décoration, l'inscription et la réserve. Les lignes variables dépendent du nombre de flux, de stations, de villes et de participants.

Si l'entreprise a besoin d'une journée pratique avec un résultat mesurable, chez Aventura, nous pouvons rassembler le contenu, les parcours et la production en un seul projet. Demandez un devis via le formulaire, pour discuter des missions des départements, des règles de données et du format de participation.

Sources

• NIST: AI Risk Management Framework
• UNESCO: AI for the Public Sector
• GOV.UK: What works for AI upskilling - employer guide
• International Labour Organization: Core skills in the age of artificial intelligence
• 152-FZ, article 5 : principes de traitement des données personnelles
• 152-FZ, article 6 : conditions de traitement des données personnelles

• OWASP GenAI Security Project: LLM Top 10
• W3C: Accessibility of Remote Meetings